平均相对误差是指测量值与真实值之间的差异的平均值的绝对值与真实值的比值。在进行测量时，应尽可能减小平均相对误差，以提高测量结果的准确性。通常情况下，平均相对误差的值应在1%到3%之间。然而，具体的平均相对误差值应根据具体的测量方法、测量仪器和测量环境等因素进行评估和确定。

在使用相对平均误差进行测量方法评估、预测模型评估和数据质量控制时，需要注意以下几点：

1、样本数量要足够大，以确保结果的可靠性。

2、进行分析时，往往要平行分析多次，然后取几次结果的平均值作为该组分析结果的代表。因为测得的平均值和真实数值间存在着差异，所以分析结果的误差是不可避免的，为此要注意分析结果的准确度，寻求分析工作中产生误差的原因和误差出现规律，要对分析结果的可靠性和可信赖程度作出合理判断。

3、分析结果的准确度、精密度是药物分析中常遇到的问题，目前分析中常采用平均偏差、标准偏差及其相对平均偏差、相对标准偏差(RSD)以考察分析结果精密度。